Algorytm EKG AI identyfikuje dysfunkcję skurczową lewej komory

Algorytm EKG AI identyfikuje dysfunkcję skurczową lewej komory

Pacjenci zgłaszający się na izbę przyjęć (SOR) z dusznością mają dysfunkcję skurczową lewej komory (LV), na podstawie elektrokardiogramów analizowanych przez AI.

Demilade Adedinsewo, MD, główny badacz w Departamencie Medycyny Sercowo-Naczyniowej w Mayo Clinic w Jacksonville na Florydzie, powiedział Healio: „AI EKG może wykryć czynność skurczową lewej komory szybciej i dokładniej u pacjentów z dusznością niż NT-proBNP. Usprawnić i przyspieszyć diagnostykę oddziałów ratunkowych oraz zapewnić wyjątkową możliwość wcześniejszej identyfikacji pacjentów z chorobami serca wysokiego ryzyka i powiązania pacjentów z odpowiednią opieką sercowo-naczyniową”.

pacjentów z trudnościami w oddychaniu

W badaniu retrospektywnym, opublikowanym w Circulation: Arrhythmias and Electrophysiology, naukowcy przeanalizowali dane od 1606 pacjentów (mediana wieku 68 lat; 47 procent kobiet) w okresie od maja 2018 do 2019 r. Trudności w oddychaniu w ciągu 2 miesięcy. Ci pacjenci mieli co najmniej jedno EKG w ciągu 24 godzin iw ciągu 30 dni od wizyty na SOR. Wykluczono osoby z wcześniej rozpoznaną skurczową, rozkurczową lub niewyjaśnioną niewydolnością serca.

Głównym wynikiem tego badania była identyfikacja nowych pacjentów z dysfunkcją skurczową LV (zdefiniowaną jako frakcja wyrzutowa lewej komory wynosząca 35 procent lub mniej) w ciągu 30 dni od wizyty na SOR. Wtórne wyniki zdefiniowano jako pacjentów z frakcją wyrzutową lewej komory (LVEF) mniejszą niż 50 procent w ciągu 30 dni od prezentacji. Oba wyniki zostały określone na podstawie EKG ocenionych przez sieć głębokiego uczenia, algorytm AI-EKG opracowany i zatwierdzony w celu identyfikacji LVEF o wartości 35 procent lub niższej bez dodatkowej optymalizacji lub szkolenia.

Mediana czasu do EKG po wizycie na SOR wyniosła 1 dzień.

U pacjentów ratunkowych z dusznością obszar pod krzywą charakterystyczną działania odbiornika dla algorytmu AI-EKG w celu wykrycia nowej dysfunkcji skurczowej lewej komory wynosił 0,89 (95% CI, 0.{{5} }.91). Algorytm miał dokładność 85,9 procent (95 procent CI, 84.{11}},6), specyficzność 87 procent, czułość 74 procent, dodatnią wartość predykcyjną 40 procent i ujemną wartość predykcyjną równą 97 proc.

Algorytm był również w stanie zidentyfikować pacjentów z LVEF poniżej 50 procent z polem pod krzywą charakterystyki działania odbiornika 0,85 (95 procent CI, 0,83-0,88 ) z dokładnością 86 procent (95 procent CI, 84.2-87,7). Osiągnięto również specyficzność na poziomie 91 procent, czułość na poziomie 63 procent, dodatnią wartość predykcyjną na poziomie 62 procent i ujemną wartość predykcyjną na poziomie 92 procent.

Naukowcy ocenili również panel {{0}} pacjentów z dostępnymi wartościami N-końcowego peptydu natriuretycznego typu B. Stężenia NT-proBNP większe niż 8{8}}0 pg/ml wskazywały na nową dysfunkcję skurczową LV, z polem pod krzywą charakterystyki działania odbiornika wynoszącą 0,8 (95% CI, 0,76-0,84).

„Obecne badanie jest retrospektywne i potrzebne są badania prospektywne, aby ocenić wpływ AI-EKG na długoterminowe wyniki kliniczne, które obecnie ocenia nasz zespół badawczy” – powiedział Adedinsewo w wywiadzie.

Adedinsewo dodała, że ​​technologia jest obecnie używana w całym jej systemie opieki zdrowotnej. Powiedziała Healio: „To narzędzie AI-EKG jest obecnie dostępne we wszystkich ośrodkach Mayo Clinic i jest dostępne za pośrednictwem naszego elektronicznego systemu dokumentacji medycznej, ponadto narzędzie otrzymało ostatnio zezwolenie FDA na użycie w nagłych wypadkach w maju do badań przesiewowych potwierdzonych diagnoz lub pozostawione dysfunkcja komór u pacjentów z podejrzeniem nowego koronawirusa”.

Potencjał do rozwoju opieki nad pacjentem

W pokrewnym artykule redakcyjnym dr Kazi T. Haq z Knight Cardiovascular Institute na Oregon Health and Science University w Portland w stanie Oregon wraz ze współpracownikami napisali: „Ogólnie rzecz biorąc, odkrycia Adedinsewo i wsp. pokazują, że — sztuczna inteligencja przy użyciu standardowego {{ 0}}odprowadzenie EKG odprowadzenie EKG może poprawić identyfikację nowo rozpoznanej niewydolności serca u pacjentów z dusznością oddziałów ratunkowych. Jest to strategia łatwa do zastosowania w praktyce klinicznej, która może znacznie poprawić opiekę nad pacjentem”.